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Junior Mobile Developer Full Time

en Mobbeel en Cáceres (Publicado en 13-01-2020)

Buscamos un desarrollador con experiencia en plataformas Android e iOS.



Debes tener
:


  • Experiencia real en Android e iOS (no seas tímido y alucínanos con tu trabajo).

  • Buen nivel de inglés.

Sería fantástico si tuvieses algunas de las siguientes habilidades:


  • Machine learning

  • Computer vision

  • Biometrics

  • Frontend (HTML5, Javascript, CSS?)

  • Backend (Java, Spring,?)

Trabajarías con nuestra tecnología, en equipos Android o iOS (dependiendo de tus cualidades, experiencia y proyectos actuales):


  • Investigando algoritmos que permitan mejorar nuestros productos y tecnologías de reconocimiento biométrico (iris, rostro, voz, reconocimiento de firma biométrica, detección y validación de documentos de identidad, etc.).

  • Desarrollando our SDKs (MobbID, MobbScan or MobbSign).

  • Haciendo integraciones personalizadas para clientes.


El trabajo implica apoyar a nuestro equipo de ingenieros en el diseño y la construcción de la próxima generación de aplicaciones móviles y dispositivos conectados. Este puesto es para un desarrollador Junior y el candidato tendrá la oportunidad de aprender o expandir su trayectoria desarrollando Android / iOS. Además deberá tener pasión por exprimir las tecnologías hasta el límite Tendrás la suerte de trabajar codeándote junto a un equipo apasionado de Desarrolladores y Arquitectos Senior, ampliando tus habilidades y programación. Deberías venir con entusiasmo y ganas de comerte el mundo, porque en Mobbeel «The Sky is The Limit!» Responsabilidades


  • Diseño y desarrollo para plataformas Android e iOS

  • Colaborar con nuestros equipos para definir y diseñar nuevos productos.

  • Trabajar en el arreglo de errores y mejorando la eficiencia de las aplicaciones.

  • Continuously discover, evaluate, and implement new technologies to maximise development efficiency.

Debes tener:


  • Familiaridad con Java y Entornos de Desarrollo Integrado (Eclipse, Android Studio)

  • Interés por el universo móvil.

  • Buen nivel de inglés

Estaría bien tener:


  • 1+ años de experiencia en desarrollo de Software

  • Familiaridad con C/C++/Obj-C/Swift

  • Experiencia trabajando con Android SDK & Android Studio

  • Experiencia con librerías y API?s de terceros.


INVESTIGADOR / INGENIERO DE SOFTWARE (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO / VISIÓN POR COMPUTACIÓN)



Buscamos un perfil de ingeniero software que apoyará en la investigación y desarrollo de nuevas tecnologías basadas en visión por computador y aprendizaje automático para mejorar los procesos de detección de fraude y la verificación biométrica de identidad. La innovación continua es la base de nuestra empresa, por lo que tu día a día estará lleno de nuevos desafíos y contarás con el respaldo de un equipo altamente cualificado.


  • Debes tener:
    • Experiencia en desarrollo tanto de bajo nivel (C/C++, Python) como orientado a objetos (JAVA).

    • Conocimientos de aprendizaje automático y visión por computador

    • Experiencia en el uso de entornos de trabajo como OpenCV, TensorFlow, Keras o Caffe

    • Alto nivel de inglés (para ser capaz de leer y escribir informes técnicos, tener una reunión o hacer una presentación de los resultados de tu trabajo)

  • Sería fantástico que tuvieras algunas de las siguientes habilidades:
    • Experiencia en desarrollo móvil (Android e iOS)

    • Experiencia en computación paralela CUDA

    • Conocimientos avanzados en aprendizaje profundo (normalización y optimización de datos, diseño de redes neuronales?)

    • Conocimientos de procesado digital de señal (imagen, señales biométricas)

    • Experiencia en proyectos o entornos de investigación

  • Algunas de las tareas que desarrollarás:
    • Recopilación de información sobre nuevas tecnologías aplicables a nuestros productos a partir de artículos académicos, revistas, repositorios de código?

    • Mejora de los algoritmos utilizados en los procesos de detección, clasificación y extracción de información de documentos de identidad.

    • Diseño de nuevas técnicas para la detección de fraude en los procesos de registro de clientes

    • Mejora de los algoritmos de verificación biométrica de identidad, haciéndolos más robustos a los ataques de suplantación

¿Te parece interesante? pues no te lo pienses más y envíanos un correo a talent (at) mobbeel (dot) com



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