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Técnico experto en SAP BW (Plataforma Analítica) Full Time

en Cepsa en Madrid (Publicado en 30-04-2020)

Integrado/a en el departamento de Sistemas de la Información, la persona incorporada participará en la creación y administración de las estructuras de datos para ser explotadas por los analistas de negocio mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de inteligencia artificial.

Además, se responsabilizará de gestionar el ciclo de vida del dato, desde su origen hasta su consumo, garantizando su unidad, calidad y significado, integrando en la arquitectura tecnológica adecuada fuentes transaccionales o de otro tipo.

Entre sus principales funciones:

  • Diseñar y administrar la arquitectura de los datos para Cepsa.

  • Creación de estructuras Data Lake y gestión de sus plataformas en entornos de nube híbrida.

  • Monitorizar y seguir la ejecución de los procesos en las plataformas.

  • Definir e implantar las medidas de protección y seguridad de los datos requeridos

.

  • Extracción, transformación, limpieza e ingesta de datos estructurados y no estructurados a bases de datos: Oracle y/o SQL Server, Mongo etc. Analizando la calidad de información.

  • Gestionar proyectos bajo metodología ágil, garantizando y dando cobertura a los requisitos del negocio. Gestión de riesgos identificados, tomando las acciones para su mitigación, adaptando las soluciones tecnológicas más eficientes.

  • Colaboración con analistas de datos en la ejecución de proyectos y estudios orientados a la obtención del valor del dato por el negocio.
  • Evaluación y puesta en producción de herramientas de explotación para su análisis de datos mediante consulta masiva, estadística descriptiva y exploratoria, inteligencia artificial, etc. y potencial expansión en el ámbito del Grupo Cepsa.

  • Coordinación con otras áreas de la Dirección de Sistemas de Información y en concreto con Estrategia y Planificación, en las tareas relativas a la presupuestación y programación de actividades de su área.

PERFIL DEL CANDIDATO/A

  • Titulación Universitaria, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial o Ingeniería de Telecomunicaciones con orientación a arquitectura y gestión de datos. Valorable Posgrados en Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Big Data etc. así como conocimientos estadísticos y matemáticos.
  • Experiencia de más de cinco años en arquitectura y gestión del dato (Big Data). Valorable experiencia en plataformas en la nube (Cloud).
  • Conocimientos en herramientas y lenguajes analíticos (R, Phyton, SAS, SPSS)
  • Conocimientos en bases de datos (relacionales y no relacionales): MS SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra etc.
  • Conocimientos en uso de Plataformas Cloud: AWS, Google Cloud Plataform, etc.
  • Valorables conocimientos relacionados con metodologías para gestión de proyectos Agile y de Data Mining, así como Técnicas y Herramientas de Machine Learning, Text Mining, Process Mining, AI, Deep Learning.
  • Nivel alto de inglés.


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