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Arquitecto/a Big Data Full Time

en Grupo Oesia Madrid en Madrid (Publicado en 05-11-2021)

Descripción:


¿Tienes experiencia en el mundo Big Data? ¿Quieres continuar desarrollándote y creciendo profesionalmente?


Si tienes experiencia en tecnologías Big Data y has trabajado en arquitectura, esta oportunidad profesional puede interesarte.


Seleccionamos un/a Arquitecto/a Big Data para incorporar en un proyecto de un importante cliente ubicado en Madrid (zona Las Tablas).


Grupo Oesía es una multinacional española dedicada a la ingeniería tecnológica y digital, que desarrolla e implementa proyectos en todo el mundo. Cuenta con más de 3.300 profesionales en 14 sedes corporativas repartidas entre España y Latinoamérica, generando empleo de calidad y ayudando a crecer a las personas en carreras técnicas.


A lo largo de 45 años de trayectoria ha innovado en productos y servicios que benefician a más de 2.000 millones de personas de todo el mundo en los ámbitos de la sanidad, la defensa y la seguridad, las telecomunicaciones, las finanzas, la logística y el sector agroalimentario.


Grupo Oesía cuenta con la empresa de tecnología Tecnobit para el diseño, desarrollo, fabricación y mantenimiento de productos de tecnología de vanguardia en equipos y sistemas de aviónica, sensores electro-ópticos, sistemas de comunicaciones tácticas Data Link y cifradores personales con protocolo SCIP. Además de centros de simulación que constituyen un claro ejemplo de transferencia tecnológica.


¿Qué te ofrecemos?


Formación con un amplio catálogo multidisciplinar.


Estabilidad y carrera profesional


Salario competitivo


Programa de Retribución Flexible para que puedas adaptar tu retribución según tus intereses (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, seguro médico?).


Medidas de conciliación


Club de descuentos en numerosos servicios (restauración, ocio, informática, ropa...)


Requisitos:


  • Experiencia previa al menos 5 años en el entorno de Big Data.

  • Conocimientos y experiencia en arquitectura Big Data.

  • Conocimientos técnicos:

  • Análisis de Datos (IMPALA, HIVE, PIG),

  • Bases de Datos, KAFKA

  • Lenguajes de Programación (R,PYTHON, SAS, SCALA, C, JAVA)



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