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Data Scientist (cliente final)
en Hays Barcelona en Barcelona (Publicado en 25-04-2022)
Tu nuevo puesto
Integrado en el servicio de riesgo cliente y modelos de score, la persona incorporada desarrollará modelos matemáticos/estadísticos con el objetivo de predecir el comportamiento futuro de los potenciales clientes, así como el de los clientes actuales para dotar a la empresa de sistemas que permitan optimizar la creación de negocio y el seguimiento del mismo.
Además colaborará en proyectos relacionados con modelos matemáticos/estadísticos, así como en ensayos analíticos que permitan detectar mejoras en la gestión del riesgo.
Realizará la documentación asociada a los procesos que lleve a cabo (creación
de modelos, etc).
Trabajará con las herramientas estadísticas existentes para el control y seguimiento del riesgo.
Qué necesitarás para encajar con el puesto
Qué obtendrás a cambio
Variable empresa
Tu siguiente paso
Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV, o llámanos ahora.
Si esta oferta no se adapta a tu perfil pero estás buscando un nuevo puesto de trabajo, por favor contáctanos y lo comentamos. Te garantizamos la confidencialidad.
Integrado en el servicio de riesgo cliente y modelos de score, la persona incorporada desarrollará modelos matemáticos/estadísticos con el objetivo de predecir el comportamiento futuro de los potenciales clientes, así como el de los clientes actuales para dotar a la empresa de sistemas que permitan optimizar la creación de negocio y el seguimiento del mismo.
Además colaborará en proyectos relacionados con modelos matemáticos/estadísticos, así como en ensayos analíticos que permitan detectar mejoras en la gestión del riesgo.
Realizará la documentación asociada a los procesos que lleve a cabo (creación
de modelos, etc).
Trabajará con las herramientas estadísticas existentes para el control y seguimiento del riesgo.
Qué necesitarás para encajar con el puesto
- Formación requerida: Graduado en estadística, matemáticas, física o similares, sustituibles por estudios
- Conocimiento avanzado de lenguaje de programación SAS.
- Valorable máster data science, conocimientos en Phyton y R.
- Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia realizando análisis estadístico, minería de datos y elaboración y mantenimiento de modelos de score, preferiblemente en finanzas o banca.
Qué obtendrás a cambio
Variable empresa
- Plus transporte y digital
- Cheques Restaurante
- Teletrabajo 40% mensual
Tu siguiente paso
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Si esta oferta no se adapta a tu perfil pero estás buscando un nuevo puesto de trabajo, por favor contáctanos y lo comentamos. Te garantizamos la confidencialidad.
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