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DATA SCIENTIST DIGITAL HEALTH Full Time

en Centre Tecnologic de Catalunya Barcelona en Barcelona (Publicado en 27-11-2023)




EURECAT





Eurecat, Centro Tecnológico de Cataluña, aglutina la experiencia de más de 650 profesionales y presta servicio a más de 1.700 empresas. I+D aplicado, más de 200 proyectos realizados, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica, 88 patentes, 7 spin-off y eventos profesionales son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.









Descripción de la oferta





En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya, para nuestro equipo de Digital Health.




DATA SCIENTIST




FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO:


1. Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud. 2. Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc… para abordar desafíos en el ámbito de salud. 3. Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA. 4. Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático. 5. Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes. 6. Mantenerse al día con los avances y tendencias más recientes en inteligencia artificial aplicada, con un enfoque especial en el ámbito de la salud. 7. Generar documentación esencial relacionada con las tareas y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas. 8. Participar activamente en congresos, jornadas y otras actividades relacionadas con proyectos en el área de salud, tanto a nivel regional como europeo. 9. Contribuir a crear artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación con la comunidad académica y la industria, centrándose en el modelado matemático en salud y el aprendizaje automático.









Requisitos





FORMACIÓN





  • Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar

  • Deseable estudios o especialización (máster, posgrado o PhD) en Data Science o IA

  • Valorable formación en Deep Learning y/o Reinforcement learning




EXPERIENCIA O CONOCIMIENTOS



  • Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en ámbitos como salud, medioambiental y cambio climático, farma o biología.

  • Experiencia en técnicas y metodologías de inteligencia artificial aplicada, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, sistemas de aprendizaje por refuerzo, visón por ordenador, ...

  • Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.

  • Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señal.

  • Conocimiento en herramientas como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, entre otros), R o Matlab.

  • Experiencia deseable en alguno de estos ámbitos: gestión y/o participación en proyectos con consorcios transnacionales, ámbitos de I+D+i colaborativos y documentación de proyectos europeos, desarrollo y despliegue independiente de prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos,metodologías y estrategias para DoE.

  • Se valorará conocimiento y experiencia en metodologías AGILE ( SCRUM / KANBAN)


SE OFRECE



  • Horario flexible y trabajo híbrido (hasta 3 días en remoto).



  • Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano



  • Paquete de retribución flexible (seguro médico, transporte, comida, estudios - formación, guardería y alquiler de coches) y otros beneficios como plataforma Bienestar y plataforma Cashback.



  • Formación ofertada a los trabajadores:


o Cursos de la Eurecat Academy.


o Sesiones temáticas semanales para conocer las áreas de conocimiento de Eurecat.


o Participación en acciones de formación especializada.


o Formación en idiomas (inglés, catalán y castellano)




Esta posición puede ubicarse en cualquiera de las sedes de Eurecat.













    Posición: Técnico







    Departamento: Digital Health







    Ubicación: Barcelona (España)







    Tipo de Contrato: Indefinido







    Jornada laboral: Jornada completa







    Sector: Internet y tecnología







    Vacantes: 1







    Disciplina: I+D







    Modalidad de trabajo: Híbrida






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